AI Researcher בתעשייה הוא מי שמוביל פיתוח מודלים ואלגוריתמים כחלק מפתרונות לצרכים אמיתיים בארגון, תוך השענות על הכרות עם עולם ה-AI, סטטיסטיקה, מתמטיקה. תפקידו כולל הבנת הבעיה העסקית לעומק, ניסוח שלה באופן שמאפשר פתרון על-סמך נתונים הקיימים בארגון, בחירת גישות מתאימות ובניית מודלים הניתנים ליישום בסביבה תעשייתית.
מדובר בעשייה יישומית המשלבת חשיבה אנליטית, עבודה שיטתית עם נתונים ויכולת להביא מודל משלב הרעיון עד לשלב הפתרון בתוך המערכת.
AI Researcher פועל בליבת שכבת המודל, ומבין את ההקשר המערכתי שבו הפתרון משתלב, כך שהתוצרים אינם תיאורטיים בלבד אלא חלק ממוצר או מערכת פעילה.
AI Researcher אחראי על פיתוח והובלת המודל כחלק מצוותי AI ו-Data.
תחומי אחריות מרכזיים:
התפקיד משלב עומק אנליטי עם אחריות יישומית בתוך סביבת R&D תעשייתית.
מסלול הקריירה ל-AI Researcher מכוון להשתלבות בתפקידי AI ו-Data מתקדמים בתעשייה. בהתאם לרקע האקדמי ולפרופיל האישי, בוגרי המסלול משתלבים בתפקידים כגון:
המסלול מתאים למי שמכוון להשתלב בצוותי R&D ולעבוד על בניית מודלים, ניתוח נתונים ופיתוח פתרונות AI כחלק ממוצר פעיל.
העבודה משלבת פיתוח מודלים, עבודה עם תשתיות נתונים ושיתוף פעולה עם צוותי פיתוח ומוצר, במטרה לייצר פתרונות שמייצרים ערך עסקי אמיתי.
מסלול הקריירה ל-AI Researcher בתעשייה (AI Research) הוא תכנית הכשרה אינטנסיבית בת 32 שבועות, המיועדת לבוגרי אוניברסיטאות בתחומי STEM המבקשים להשתלב בתפקידי AI מתקדמים ולהוביל פיתוח מודלים, Machine Learning ו-AI Algorithms בארגוני טכנולוגיה.
אנחנו מחפשים את ה-1% שיניעו 99% מהתהליכים
עולם הבינה המלאכותית בתעשייה דורש יכולת עבודה עמוקה עם נתונים, הבנה אלגוריתמית רחבה ויישום מעשי בתוך מערכות אמיתיות.
לכן, המסלול מיועד לבעלי רקע אקדמי כמותי חזק, כולל בוגרי תואר ראשון, שני ושלישי מחקרי, השואפים להשתלב בשכבת ההובלה של תחום ה-AI וה-Data. ההכשרה מכוונת למצוינות מקצועית, עבור מי שמכוונים לפעול בחזית הטכנולוגית ולהוביל תהליכים מורכבים בארגון.
במהלך ההכשרה תעברו שלושה שלבים מרכזיים:
השלבים בנויים באופן מדורג: תחילה נבנה בסיס הנדסי חזק בפיתוח תוכנה, לאחר מכן נעמיק בתשתיות נתונים ומערכות, ולבסוף נתמקד בבניית מודלים ובהטמעתם כחלק מפתרון שלם.
ההכשרה משלבת עומק כמותי עם עבודה מעשית ופרויקטים המדמים סביבת R&D אמיתית. הסטודנטים לומדים לא רק לפתח מודלים, אלא לפתור בעיות אמיתיות ולהשתלב בצוותי פיתוח ו-Data בארגון.
במקביל להכשרה, צוות המנטורים ומחלקת הלקוחות פועלים לאיתור המשרה הראשונה עבור הבוגרים. לרוב, תהליך ההשמה מתחיל כבר במהלך ההכשרה. לאחר השלמת 32 השבועות, ניתן שלב התמחות ממוקד כהמשך להכשרה, במטרה להכין את הבוגר בצורה מדויקת לתפקיד שאליו שובץ.
32 שבועות ימים א'-ה', 08:30-18:30
ז'בוטינסקי 1, רמת גן צמוד לתחנת רכבת סבידור מרכז
מודל WIN‑WIN‑WIN ייחודי, אנחנו דואגים לכם למשרה הראשונה בקרב 300+ לקוחותינו
ההכשרה מתקיימת במשרדי Infinity Labs R&D, בלב מתחם הבורסה ברמת גן, במרחק הליכה מתחנת רכבת סבידור מרכז. המיקום מאפשר הגעה נוחה מתל אביב, גוש דן, השרון והשפלה, וכן נגישות טובה גם למגיעים מהצפון ומהדרום באמצעות רכבת ותחבורה ציבורית.
מסלול הקריירה ל-AI Researcher של Infinity Labs R&D נבנה כהכשרה מדורגת ומעמיקה, שמטרתה להכשיר בוגרי תארים להוביל פיתוח מודלים, אלגוריתמיקה ו-Machine Learning מתקדם בתעשייה.
ההכשרה מתחילה בבניית בסיס הנדסי חזק בפיתוח תוכנה, ממשיכה להבנה מערכתית של תשתיות נתונים ו-Big Data, וומעמיקה בלמידת מכונה ו-Deep Learning, לצד נושאים מתקדמים כגון מודלים גנרטיביים.
לאורך המסלול הסטודנטים רוכשים יכולת:
פירוט טכני רחב ומעמיק נמצא בסילבוס המלא
בשלב הראשון נבנה בסיס פיתוח תוכנה מודרני עם דגש על Python כשפת עבודה מרכזית. המטרה אינה רק לדעת לכתוב קוד, אלא להבין מבני נתונים, אלגוריתמים וארכיטקטורה.
הסטודנטים לומדים לחשוב באופן שיטתי ומדויק, תוך הקפדה על סטנדרטים תעשייתיים, קוד קריא ויכולת עבודה בצוותי R&D.
נושאים מרכזיים:
שלב זה יוצר תשתית הנדסית שמאפשרת בהמשך עבודה עמוקה על מודלים ולא רק שימוש בספריות קיימות.
בשלב השני מתמקדים בעולם הנתונים: כיצד נאספים, מאורגנים ומוזרמים נתונים בקנה מידה גדול.
AI Researcher חייב להבין את איכות הנתונים, ואת תהליך הניקוי והארגון שלהם – שמשפיעים על ביצועי המודל. לכן נלמדת חשיבה מערכתית על Data Pipelines וזרימת מידע בארגון.
נושאים מרכזיים:
המטרה היא להבין כיצד לבנות סביבת נתונים שתומכת במחקר מודלי אמיתי.
בשלב השלישי מתמקדים בבניית מודלים, הערכת ביצועים ושיפור תוצאות כחלק מעבודה תעשייתית.
השלב מתחיל בסטטיסטיקה, Exploratory Data Analysis ו-Feature Engineering, וממשיך לבניית מודלים שונים ולבחירה מושכלת ביניהם על בסיס מדדים כמותיים.
בהמשך מעמיקים בעולם ה-Deep Learning: רשתות נוירונים, CNNs ל-Computer Vision, מודלים ל-NLP ועבודה עם מודלים מתקדמים. בנוסף נלמדים נושאים מתקדמים כגון מודלים גנרטיביים ו-Reinforcement Learning כחלק מארגז הכלים הרחב של עולם ה-AI.
נושאים מרכזיים:
מסלול הקריירה ל-AI Researcher של Infinity Labs R&D נבנה כהכשרה מדורגת ומעמיקה, שמטרתה להכשיר בוגרי תארים להוביל פיתוח מודלים, אלגוריתמיקה ו-Machine Learning מתקדם בתעשייה.
ההכשרה מתחילה בבניית בסיס הנדסי חזק בפיתוח תוכנה, ממשיכה להבנה מערכתית של תשתיות נתונים ו-Big Data, וומעמיקה בלמידת מכונה ו-Deep Learning, לצד נושאים מתקדמים כגון מודלים גנרטיביים.
לאורך המסלול הסטודנטים רוכשים יכולת:
פירוט טכני רחב ומעמיק נמצא בסילבוס המלא
בשלב הראשון נבנה בסיס פיתוח תוכנה מודרני עם דגש על Python כשפת עבודה מרכזית. המטרה אינה רק לדעת לכתוב קוד, אלא להבין מבני נתונים, אלגוריתמים וארכיטקטורה.
הסטודנטים לומדים לחשוב באופן שיטתי ומדויק, תוך הקפדה על סטנדרטים תעשייתיים, קוד קריא ויכולת עבודה בצוותי R&D.
נושאים מרכזיים:
שלב זה יוצר תשתית הנדסית שמאפשרת בהמשך עבודה עמוקה על מודלים ולא רק שימוש בספריות קיימות.
בשלב השני מתמקדים בעולם הנתונים: כיצד נאספים, מאורגנים ומוזרמים נתונים בקנה מידה גדול.
AI Researcher חייב להבין את איכות הנתונים, ואת תהליך הניקוי והארגון שלהם – שמשפיעים על ביצועי המודל. לכן נלמדת חשיבה מערכתית על Data Pipelines וזרימת מידע בארגון.
נושאים מרכזיים:
המטרה היא להבין כיצד לבנות סביבת נתונים שתומכת במחקר מודלי אמיתי.
בשלב השלישי מתמקדים בבניית מודלים, הערכת ביצועים ושיפור תוצאות כחלק מעבודה תעשייתית.
השלב מתחיל בסטטיסטיקה, Exploratory Data Analysis ו-Feature Engineering, וממשיך לבניית מודלים שונים ולבחירה מושכלת ביניהם על בסיס מדדים כמותיים.
בהמשך מעמיקים בעולם ה-Deep Learning: רשתות נוירונים, CNNs ל-Computer Vision, מודלים ל-NLP ועבודה עם מודלים מתקדמים. בנוסף נלמדים נושאים מתקדמים כגון מודלים גנרטיביים ו-Reinforcement Learning כחלק מארגז הכלים הרחב של עולם ה-AI.
נושאים מרכזיים:
מסלול הקריירה ל-AI Researcher מבוסס על מתודולוגיית Infinity Mentored Social Learning (IMSL™), שיטה שפיתחנו לאורך השנים ומדמה עבודה בצוות R&D אמיתי.
העבודה מתבצעת בקבוצות קטנות של כ-14 משתתפים, בליווי Tech Leader מנוסה מעולמות ה-R&D וה-AI. הלמידה מתמקדת בהתמודדות עם בעיות מורכבות, מחקר עצמאי, ניסוי שיטתי, כתיבת קוד ברמה תעשייתית והערכת תוצאות בצורה ביקורתית.
הדגש אינו רק על פתרון טכני, אלא על הדרך: כיצד מנסחים בעיה, כיצד בוחרים גישה אלגוריתמית, כיצד בונים ניסוי נכון, וכיצד משפרים מודל על בסיס מדדים כמותיים ברורים.
אין מרצים פרונטליים או למידה פסיבית ואין מבחנים במובן המסורתי. המדד להצלחה הוא היכולת שלכם לקחת בעיה מורכבת, לפרק אותה, לחקור גישות שונות, ליישם, למדוד ולהגיע לפתרון איכותי במסגרת זמן מוגדרת.
עקרונות הלימוד
המסלול מתקיים חמישה ימים בשבוע, א'-ה', בין השעות 08:30-18:30, במעבדות Infinity Labs R&D ברמת גן. מדובר בהכשרה מלאה ואינטנסיבית, שבמרבית המקרים אינה מאפשרת שילוב עבודה במקביל, בשל רמת ההשקעה והעומק הנדרשים.
מסלול הקריירה ל-AI Researcher מיועד לבוגרי אוניברסיטאות בתחומי מדעים והנדסה, מדעי המחשב, מתמטיקה, פיזיקה, מדעי המוח, הנדסה ותחומים כמותיים נוספים, המעוניינים להעמיק בעולמות האלגוריתמיקה, Machine Learning ופיתוח מודלי AI מתקדמים.
המסלול מתאים במיוחד לבעלי יכולות מתמטיות חזקות וחשיבה אנליטית גבוהה, המבקשים להוביל פיתוח מודלים ולא להסתפק בשימוש בכלים קיימים.
AI Researcher נדרש להבין לעומק כיצד מודלים פועלים, לנסח בעיות בצורה חישובית, לתכנן ניסויים ולהסיק מסקנות מדויקות מתוך נתונים. לכן המסלול מתאים לאנשים סקרנים, ביקורתיים וממוקדי עומק, שנהנים לעבוד עם אי ודאות ולשפר ביצועים לאורך זמן.
מיומנויות אישיות חשובות
כדי לשמור על רמת עומק גבוהה וקצב לימוד אינטנסיבי, תנאי הקבלה למסלול מדויקים וברורים:
תנאים אלו נועדו להבטיח שרמת הדיון, הקצב והעומק במסלול יתאימו להכשרת אנשי AI Research ברמה תעשייתית גבוהה.
בוגרי מסלול הקריירה ל-AI Researcher משתלבים בתפקידי AI ו-Data מתקדמים בחברות הייטק, סטארטאפים, ארגונים ביטחוניים וחברות גלובליות.
בזכות ההכשרה בפיתוח מודלים, עבודה עם נתונים ותשתיות ויישום פתרונות בסביבה תעשייתית, הם מצטרפים לצוותי R&D ועוסקים בבניית מודלים, ניתוח נתונים ושיפור ביצועים כחלק ממוצר פעיל.
על בסיס מיפוי שוק ותפקידי הבוגרים בשנים האחרונות, ניתן למצוא את בוגרי המסלול בתפקידים כגון:
בהתאם לרקע האישי ולצורכי הארגון, בוגרים משתלבים גם בתפקידי AI מתקדמים נוספים בתחומי פיתוח מודלים ועבודה עם מערכות מבוססות נתונים.
הבוגר שלנו, בעל תואר במדעי המחשב וזיקה עמוקה לצד המתמטי של הטכנולוגיה, חיפש למנף את כישוריו בדרך לתפקיד Data Scientist בליבת התעשייה. ההכשרה העניקה לו את המעטפת הדרושה למעבר מהתאוריה לפרקטיקה – ממחקר מעמיק ועבודה משותפת במעבדה ועד לפיתוח מודלים חכמים ויישומיים.
כיום הוא Data Scientist בחברת ביטוח מובילה, שם הוא אמון על ניתוח נתונים מורכבים והטמעת פתרונות AI מתקדמים במערכות הפיננסיות של החברה.
לאחר קריירה של מעל עשור בחקר מערכת החיסון, הבוגרת שלנו החליטה להמיר את המעבדה הביולוגית במעבדת הנתונים. ההכשרה סיפקה לה את המעטפת ההנדסית הדרושה כדי לתרגם את ניסיונה המחקרי העשיר לעולמות ה-Machine Learning היישומי.
כיום היא מכהנת כ-ML Engineer ומובילה טכנולוגית בחברת E-commerce, שם היא מפתחת מודלים לניתוח התנהגות משתמשים בזמן אמת.
הבוגר שלנו, רופא בהכשרתו עם זיקה עמוקה לטכנולוגיה עוד משירותו הצבאי, בחר במסלול כדי להפוך את כישוריו לקריירה מקצועית בעולמות ה-Machine Learning. ההכשרה העניקה לו את המעטפת ההנדסית הדרושה למעבר מהעולם הרפואי לפיתוח אלגוריתמים מורכבים ופתרונות סייבר אוטומטיים.
כיום, כ-ML Engineer בחברת סייבר מובילה, עשייתו מתמקדת בתכנון מודלים חכמים ובניית מערכות הגנה מתקדמות המבוססות על טכנולוגיות AI.
לאחר דוקטורט בתחום מדעי החיים וקריירה אקדמית עשירה, הבוגרת שלנו חיפשה לתרגם את החשיבה המחקרית שלה לעולמות הטכנולוגיה והבינה המלאכותית. ההכשרה העניקה לה את המעטפת המקצועית ואת הכלים היישומיים הדרושים למעבר מהאקדמיה לסביבה מבצעית מורכבת.
כיום היא מכהנת כ-ML Engineer ביחידה ביטחונית, שם היא מפתחת פתרונות מבוססי למידת מכונה להתמודדות עם אתגרי סייבר מורכבים.
לאחר דוקטורט בביולוגיה ועיסוק מעמיק במחקר, הבוגרת שלנו חיפשה למנף את הזיקה לנתונים לעולם ה-AI והדאטה סיינס. ההכשרה העניקה לה הבנה של המכלול – ממיקוד שאלות המחקר ועד להטמעה (Implementation) של מודלים מורכבים בשטח.
כיום היא Data Scientist בחברת פינטק, שם היא מפתחת מודלים לחיזוי וזיהוי אנומליות בעולמות הפיננסים והסייבר, תוך שימוש בכלים מתקדמים כמו AWS SageMaker ו-Bedrock שנלמדו כחלק מהמעבר לתעשייה.
כבוגרת תואר שני במדעי המוח ממכון מחקר מוביל, הבוגרת שלנו בחרה להמיר את כישוריה האנליטיים לעולמות הבינה המלאכותית. אחריותה כמהנדסת ML ביחידה ביטחונית כוללת תכנון ופיתוח מודלים חכמים לניתוח דאטה מורכב בסביבות עבודה קריטיות.
השילוב בין החשיבה המחקרית העמוקה לבין הכלים הטכנולוגיים שרכשה במהלך חודשי ההכשרה המאתגרים, מאפשר לה להוביל פתרונות מתקדמים במערכות תומכות החלטה.
בוגר תואר שני בהנדסת מכונות עם התמחות בראייה ממוחשבת, שהרגיש כי הפער בין המתמטיקה האקדמית לדרישות הפיתוח בשטח היה ניכר. במסגרת ההכשרה, הידע התאורטי הפך ליכולת פיתוח מעשית וחשיבה מערכתית עמוקה.
כיום, כמהנדס Computer Vision ומפתח אלגוריתמים בחברה ביטחונית מובילה, הוא מפתח מערכות רובוטיקה ופתרונות זיהוי ויזואלי בזמן אמת – תפקיד המשלב טכנולוגיה מתקדמת עם שליחות מצילת חיים
לאחר שהשלים פוסט-דוקטורט בביולוגיה בטכניון, הבוגר שלנו זיהה את הצורך בייצור פתרונות הנדסיים מוחשיים בעולם ה-AI. התוכנית העניקה לו את המיומנויות המעשיות לפיתוח פרויקטי Deep Learning מורכבים וראייה ממוחשבת.
כיום הוא משמש כ-Computer Vision Engineer בחברה גלובלית למכשור רפואי, שם הוא מפתח אלגוריתמים לניתוח תמונות רפואיות ברמת דיוק גבוהה.
בשנים האחרונות תחום הבינה המלאכותית מוצף בקורסים קצרים, סדנאות וכלים אוטומטיים. רבים נחשפים ל-AI דרך שימוש במודלים קיימים או פלטפורמות מוכנות, אך מעטים באמת יודעים להוביל פתרונות AI ו-Data בסביבה ארגונית אמיתית.
קורס קצר יכול להעניק היכרות עם אלגוריתם או ספרייה מסוימת, אך אינו בונה תשתית מקצועית רחבה הכוללת הבנה אלגוריתמית, עבודה עמוקה עם נתונים ויכולת להשתלב בצוותי R&D רב תחומיים.
מסלול הקריירה ל-AI Researcher של Infinity Labs R&D נבנה כדי להכשיר אנשי AI ו-Data ברמה תעשייתית. זהו מסלול אינטנסיבי ומובנה, המשלב בסיס הנדסי חזק, עבודה עם תשתיות נתונים ולמידת מכונה מתקדמת.
במהלך ההכשרה תלמדו:
המסלול מיועד למי שמכוון לקריירה מקצועית ארוכת טווח בעולמות ה-AI וה-Data, ולא להיכרות נקודתית עם כלים.
במקביל להכשרה, צוות Infinity Labs R&D פועל להכין את המשתתפים לשוק העבודה ולשלב את הבוגרים בתפקידי AI ו-Data מתקדמים בחברות מובילות בישראל.
Infinity Labs R&D היא חברת מחקר ופיתוח הפועלת משנת 2014 ומכשירה בוגרי אוניברסיטאות לקריירה בהייטק, בסביבה המדמה צוותי R&D בתעשייה. ההכשרה מתקיימת בקבוצות קטנות של כ-14 משתתפים בליווי Tech Leader מנוסה, תוך עבודה על פרויקטים מורכבים ברמה תעשייתית.
הסטודנטים נבחרים בקפידה על בסיס רקע אקדמי ויכולות כמותיות גבוהות, ומפתחים חשיבה מערכתית, יכולת עבודה עצמאית והשתלבות בצוותי AI ו-Data בארגונים מובילים.
עד היום מעל 2,500 בוגרים השתלבו במשרות הדורשות ניסיון של 2-3 שנים, ביותר מ-300 חברות הייטק, ארגונים ביטחוניים ומרכזי פיתוח מובילים.
השילוב בין הכשרה טכנולוגית עמוקה, עבודה בסביבת R&D אמיתית ומעטפת השמה מלאה הוא מה שמבדיל את Infinity Labs ממסלולי הכשרה אחרים.
יתרונות מרכזיים:
מסלול הקריירה ל-AI Researcher של Infinity Labs R&D הוא מסלול הכשרה אינטנסיבי הנמשך 32 שבועות ומתקיים חמישה ימים בשבוע במשרדי החברה ברמת גן.
המסלול מיועד לבוגרי אוניברסיטאות בתחומי STEM כגון מדעי המחשב, מתמטיקה, פיזיקה, הנדסה ומדעי המוח, בעלי רקע מתמטי חזק ויכולת אנליטית גבוהה המעוניינים להשתלב בתפקידי AI ו-Data מתקדמים בתעשייה.
קורס AI קצר בדרך כלל מתמקד בהיכרות עם כלים או ספריות מסוימות. מסלול הקריירה ל-AI Researcher מתמקד בפיתוח הבנה אלגוריתמית עמוקה, עבודה עם נתונים בקנה מידה גדול ובניית מודלים כחלק ממערכות תעשייתיות אמיתיות.
בניגוד ללימודים אקדמיים שמתמקדים בעיקר בתיאוריה, המסלול מועבר על ידי אנשי תעשייה בעלי ניסיון רב וממוקד בהכשרה מעשית לעבודה בתחום.
ההכשרה מתבצעת בקבוצות קטנות, בסביבה המדמה צוות פיתוח אמיתי, וכוללת עבודה על פרויקטים, פיתוח מודלים והתנסות בטכנולוגיות שבהן משתמשים בפועל בחברות הייטק.
המטרה היא לא רק להבין את התחום, אלא להגיע לרמה שמאפשרת להשתלב בתפקידי AI בתעשייה כבר מהיום הראשון.
בוגרי המסלול משתלבים בתפקידי AI ו-Data מתקדמים כגון AI Researcher, Data Scientist, Machine Learning Engineer, Computer Vision Engineer ו-NLP Engineer בחברות הייטק וארגונים מובילים.
ההכשרה ניתנת ללא עלות למועמדים המתאימים כחלק ממודל ההכשרה של Infinity Labs R&D.
אם אתם בוגרי אוניברסיטה בתחומי STEM עם יכולות אנליטיות חזקות ושאיפה לעבוד על מערכות נתונים בקנה מידה גדול, מסלול הקריירה ל-Data Engineering של Infinity Labs R&D נועד עבורכם.
התכנית מעניקה אפשרות להלוואה עד 50,000₪ עם התחלת החזר לאחר שנה/תחילת העבודה ובריבית נמוכה
"כשמסתכלים על הליך גיוס רגיל של מפתחים חסרי נסיון, זה הוא סוג של הימור כי אין נסיון קודם או ממליצים, לכן מחפשים את הנבונים ובעלי המוטיבציה. מסלול ההכשרה של אינפיניטי הוא מסלול טוב שלומדים את הבסיס בצורה יסודית, הכוללת עבודת צוות. זה נוח לי לבוא ליום מרוכז שבו אני פוגש עובדים רעבים להצלחה, נבונים וכאלו שאני יודע שישתלבו טוב בחברה. יש לי בצוות מספר מתכנתים מאינפיניטי, וכולם מפתחים טובים שהשתלבו יפה בחברה"
"התחלנו את הדרך עם פיילוט על מנת לבדוק האם הבוגרים שלהם יוכלו להיכנס כחלק מהקבוצה ולהביא ערך בזמן יחסית קצר. הפיילוט היה הצלחה גדולה וכך הרחבנו את ההתקשרות, מצאתי כי תהליך הסינון ובחירת המועמדים יעיל ומביא בסוף מועמדים איכותיים עם יכולות למידה נהדרות. אנחנו גייסנו מעל ל-80% מהחברה שהגיעו מאינפיניטי וחלקם הגדול נשאר איתנו לאורך זמן. זהו מקרה קלאסי של הצלחה לשני הצדדים"
״חלק מהאנשים שגייסנו מ-Infinity עברו הכשרות ייעודיות לפי סילבוס שהגדרנו מראש, על מנת שיגיעו כמה שיותר מוכנים למשימות שלנו, והם אכן הגיעו מוכנים. קיבלנו את האנשים, הם נקלטו בהצלחה בארגון בצורה די מהירה, והוכיחו בעיקר יכולות למידה עצמאית וכניסה לאזורים חדשים שהם לא הכירו לפני כן. לאורך זמן ראיתי שהאיכות של האנשים היא באמת יוצאת דופן. אני מאוד מרוצה מהאנשים גם ברמה האישיותית וגם ברמה המקצועית״
״ישנן כמה סיבות שבגללן החלטתי לגייס מ-Infinity. הידיעה שהמשתתפים בהכשרה הינם בוגרי תואר ראשון, ההבנה שלי שתהליך ההכשרה היה מאוד תובעני ובכלל השיטה, שכוללת תרגול רב, תוך כדי לימוד עצמאי ועבודת צוות שמדמה את אופן העבודה אצלי. הדבר האחרון שאהבתי זה הידיעה שבמידה ואני צריך השלמה של ידע טכנולוגי ספציפי לצרכים שלי, Infinity ישלימו את זה״
״היה לנו צורך לגייס כמות גדולה מאוד של אנשים ויש גם בהחלט מקום אצלנו לגייס אנשים שמסיימים תואר שהוא לא בהכרח תואר במדעים, או אנשים שהם מאוד מוכשרים שמעוניינים ויש להם תשוקה לתוכנה. זה עוזר לנו להגדיל את יכולת הגיוס שלנו ולקבל אנשים מעולים״
״הדברים שאני מחפשת ושחשובים לי בעובד, וזה מה שאני מצאתי בחבר'ה של Infinity שעובדים אצלנו, זה היכולת ללמוד לבד – לקחת משימה, להבין אותה, ללכת לחפש פתרונות, למצוא אותם ולממש אותם״
״ב-Infinity מכשירים עובדים היטב. העובדים תמיד מגיעים מוכנים, עובדים יפה, עובדים כמו כולם והם חלק מידי מהפקה של תוצרת בחברה״
"התרשמתי מיכולת הלמידה של הבוגרים שראיינו ב-Infinity Labs ובעיקר מצורת החשיבה שלהם – הם מבינים את הטכנולוגיה מאחורי הקלעים ברמות עמוקות, מה שעוזר להם לחשוב ולענות לשאלות שלנו בצורה מעולה. יש לנו גיוסים מאוד מוצלחים מאינפיניטי למשרות הדורשות רקע בתחומים רבים בעולם הסייבר. ראיינו מספר בוגרים של מסלול הסייבר ואחרי השיחות איתם הבנו שיש עם מה לעבוד ושהם עומדים בציפיות שלנו. אם אתם מחפשים גיוס טוב, מהיר ואיכותי, אני ממליץ לכם לפנות לאינפיניטי"
"במהלך השנים האחרונות גייסנו מספר בוגרי אינפינטי בתחום ה- DevOps-ומתכנתי .++C כולם, בלי יוצא מן הכלל, השתלבו באופן מצוין בחברה, הפגינו יכולות טכניות ברמה גבוהה, אנרגיות גבוהות, רצון ללמוד ולהשתפר ושאיפה להשפיע. שלב הראיונות מנוהל באופן יעיל ומאפשר למראיינים לבצע את הבחירה במועמד המתאים בצורה יעילה ומהירה. אינפיניטי הוכיחה את עצמה כחברה מובילה בתחומה, עם צוות מקצועי ומסור שמקדיש את מלוא תשומת הלב לפרטים הקטנים. התרשמתי מרמת השירות הגבוהה, הידע המעמיק והגישה האישית"
