האם ה-AI חושב בהיגיון?

העלייה המטאורית של מוצרי ה-AI בשנים האחרונות מביאה אותנו להרגיש כאילו אין דבר שהוא לא יודע לעשות. אבל האם כלי ה-AI באמת חושבים בהיגיון? 🤔

התחושה הזאת קצת מתערערת כשאנחנו שואלים את הצ'אט שאלת היגיון שנשמעת פשוטה יחסית, והוא בביטחון מלא נותן את התשובה הלא נכונה, וגם מצדיק ומבסס אותה עם הסברים.

למשל, כשנשאל את כלי ה-AI המועדף עלינו – איך ניתן למדוד 120 דקות בעזרת שני חבלים כשלכל אחד מהם לוקח שעה להישרף הוא מציע לשרוף את החבלים משני הקצוות בזה אחר זה (חצי שעה כל חבל, וביחד שעה), ואז להשיג עוד שני חבלים ולחזור על התהליך.

 

אז הבינה המלאכותית אינה נבונה?

כשאדם שומע את החידה, הוא חושב על ההיגיון שמאחוריה, שואל את עצמו "מהם הכללים? מהן המגבלות?", מסדר את הפרטים בתהליך לוגי ומגיע לפתרון ברור.

לעומת זאת, בבסיס הטכנולוגיה העכשווית שכל המודלים נשענים עליה יש מידה לא מעטה של למידה בע"פ של אינספור טקסטים, ובהמשך מעין "שליפה" שלהם בזמן שהמודל מספק את התשובה. בין הזיכרונות הללו יש גם גרסאות קשות ומתוחכמות יותר של החידות הללו – והמודל מתקשה לראות את ההבדל בין זו המקורית לזו הקלה.

שאלת החבלים היא חידה מוכרת מאוד, אך בחידה המקורית המטרה היא למדוד בעזרת החבלים 45 דקות, מה שמצריך מעט יותר תחכום בפתרון – ובחידה המקורית המודל נזכר כשהוא רוצה לענות לנו.

 

העתיד של הבינה המלאכותית מלא אפשרויות מרתקות, אך חשוב לזכור: היא עדיין לומדת, בדיוק כמו שאנחנו למדנו לקרוא, לכתוב ולפתור בעיות לוגיות.
העתיד של הבינה המלאכותית מלא אפשרויות מרתקות, אך חשוב לזכור: היא עדיין לומדת, בדיוק כמו שאנחנו למדנו לקרוא, לכתוב ולפתור בעיות לוגיות.

 

אבל הטכנולוגיה מתפתחת כל הזמן!

לאחרונה שחררה חברת עליבאבא מודל בשם QwQ שאומן להתמודד עם הנושא של פתרון בעיות לוגיות. שיטת העבודה שלו היא לפרק את השאלות לגורמים, לשאול את עצמו באופן מפורש האם יש מידע נוסף שלא התייחס אליו או האם הפיתרון עד כה מספק.

התוצאה היא מלל ארוך מאוד שמדגים את תהליכי החשיבה שלו, בוחן אפשרויות שונות, שואל את עצמו כל פעם האם הגיע לתשובה הנכונה – ממש עושה שמיניות באוויר כדי לצאת מהתלות באותם זכרונות.

לבסוף, בלא מעט מקרים, הוא מצליח לענות נכונה על השאלה….

העתיד של הבינה המלאכותית מלא אפשרויות מרתקות, אך חשוב לזכור: היא עדיין לומדת, בדיוק כמו שאנחנו למדנו לקרוא, לכתוב ולפתור בעיות לוגיות.

עובדה "משעשעת" לסיום: כשהצענו לשני המודלים גרסה מרוככת של חידת הבקבוקים המפורסמת (הופיעה למשל בסרט "מת לחיות 3" וגם כמשימה ב"מירוץ למיליון" אם אתם צופים), שניהם טעו – פשוט ל-QwQ לקח הרבה יותר זמן לטעות.

אנחנו מלמדים בינה מלאכותית בהיגיון 🙂

בואו להיות החלוצים של תחום ה-AI בתעשיית ההייטק בישראל. מתוך הבנה עמוקה של הצורך הלאומי-אסטרטגי במומחי AI, הרשות לחדשות נתנה בנו את האמון והתמיכה לבנות את הדור הבא של מומחי ה-AI ולקדם את התחום בישראל. כחברת מו"פ שמנוסה בפיתוח מוצרים בתחום הבינה המלאכותית והכשירה בהצלחה אלפי בוגרים שהשתלבו בתעשיית ההייטק, אנו גאים להיענות לאתגר ומשיקים את מסלול הקריירה הייעודי למפתחי AI.

תעשיית ההייטק בישראל צמאה לחלוצי AI שיודעים לשלב את הטכנולוגיה של הבינה המלאכותית ולקחת את המוצר הקיים צעד ענק קדימה. כל החברות מבינות שזה בלתי נמנע, מי שלא תדאג להטמיע טכנולוגיות AI, עלולה למצוא את עצמה מחוץ למירוץ.

מסלול הקריירה ל-Artificial intelligence הוא מסלול פורץ דרך שיהפוך אתכם, בוגרי האוניברסיטאות, למנהיגי העתיד של מהפכת הבינה המלאכותית. במהלך ההכשרה תלמדו את הטכנולוגיות שמניעות את הבינה המלאכותית (כמו Machine Learning ו-Deep Learning), לפתח מודלים מתקדמים ולהטמיע אותם.

בתום מסלול הקריירה נשלב אתכם בצוותי R&D כמומחי בינה מלאכותית, בתור החלוצים שיקימו ויובילו את מערך ה-AI בחברה.

מידע נוסף שעשוי לעניין אותך..
מהפכת ה-AI בפיתוח: המיומנויות שיבטיחו את הצלחתכם

מהפכת ה-AI בפיתוח: המיומנויות שיבטיחו את הצלחתכם

שוק העבודה עומד בפני מהפכה משמעותית בעידן הבינה המלאכותית. בעוד חלק מהתפקידים הטכנולוגיים ישתנו, הביקוש למומחי פיתוח תוכנה, ארכיטקטורת מערכות ואינטגרציה צפוי דווקא לגדול – בתנאי שיתאימו את כישוריהם למציאות

היתרונות והחסרונות של השימוש בבינה מלאכותית

היתרונות והחסרונות של השימוש ב-AI

בשנים האחרונות תחום הבינה המלאכותית עבר פריצת דרך משמעותית ואם בעבר הטכנולוגיה הזו הייתה נחלתן של החברות הגדולות בלבד, כיום היא נגישה לכולם. אז מה היתרונות והחסרונות של השימוש בטכנולוגיה

תהליך פיתוח בינה מלאכותית: מהרעיון ועד היישום

תהליך פיתוח בינה מלאכותית

בינה מלאכותית משנה את הדרך שבה נבנים פתרונות טכנולוגיים מתקדמים, החל ממערכות אבטחת מידע ועד מערכות חיזוי והמלצות מותאמות אישית. אבל איך נראה בפועל תהליך הפיתוח? המאמר הזה מציג שלב

השאירו פרטים ונחזור אליכם בהקדם:

*מיקום מועדף להכשרה
*האם הרחבת מדעי המחשב או מקצוע משיק בתיכון?
*האם יש לך נכונות לעבור סיווג בטחוני?
מומלץ לצרף קורות חיים:
בהשארת הפרטים, הנכם מסכימים למדיניות הפרטיות שלנו.